KPIs وOKRs للـ Products
طوّر قرارات الـ Product باستخدام Frameworks قائمة على البيانات تحقق التوافق بين الفرق، وتحسّن العمليات، وتقود إلى نتائج قابلة للقياس لتعزيز نجاح الـ Product.
عن الدورة
نظرة أعمق على الدورة
هل حضرت اجتماعًا يتحدث فيه الجميع عن الـ Metrics، لكن بدا أن كل شخص يتحدث بلغة مختلفة؟ كثيرًا ما تبدو الـ Metrics مربكة لفرق الـ Product، لكن ليس بالضرورة أن تكون كذلك. في جوهرها، تساعد الـ KPIs والـ OKRs الفرق على الإجابة عن أسئلة بسيطة: هل نحقق تقدّمًا؟ هل لهذا العمل أثر؟ وعند استخدامها جيدًا، تحوّل هذه الأدوات الأهداف الغامضة إلى مستهدفات واضحة يستطيع الجميع الالتفاف حولها.
المشكلة الأكبر أن معظم الفرق ليست مهيّأة لاستخدام الـ Metrics جيدًا. لديك أكثر من 30 Metric موزّعة على خمس Dashboards. الجميع غارقون في الـ Charts، لكن لا أحد متأكّد مما يهم فعلًا. ويعني «Active User» شيئًا لفريق الـ Product، وشيئًا آخر لفريق Marketing، وشيئًا مختلفًا تمامًا في الـ Data Warehouse. تقضي أسابيع في مناقشة ما ينبغي أن تكون عليه الـ KPIs، وعندما تصلون إلى اتفاق يكون ربع السنة قد أوشك على الانتهاء. تركّز على Metrics تبدو جيدة لكنها لا تحقق فرقًا حقيقيًا للمستخدمين. ويرجع جزء من المشكلة إلى أن معظمنا لم يتعلّم كيفية التعامل مع البيانات، لذلك من السهل الشعور بعدم الثقة عندما يُطلب منك شرح الأرقام أو اتخاذ قرار بناءً عليها. لكن لا ينبغي أن تكون الـ Metrics مخيفة، ولا تحتاج إلى شهادة في الرياضيات لفهمها. يمكن تعلّم هذه المهارات.
الأمر يتعلق بطرح أسئلة أفضل، واكتشاف الأنماط، وتعلّم أي الأرقام مهم وأيها يضيف ضوضاء فقط. بالمهارات المناسبة، يمكنك ربط قرارات الـ Product بنتائج حقيقية، وتحقيق التوافق بين الفرق بسرعة أكبر، وبناء Products أفضل. هذا ما يتيحه القياس الجيد.
أساسيات الـ Metrics المهارات الأساسية لفهم البيانات تصميم أنظمة الـ Metrics التطبيق العملي
النتائج
ما الذي ستتعلّمه
- تعلّم اختيار Metrics ذات معنى — ميّز بين الـ Vanity Metrics والمؤشرات الحقيقية للنجاح التي تتوافق مع الـ Business Goals.
- أتقن اتخاذ القرارات القائمة على البيانات — حوّل النقاشات الذاتية إلى تقييمات موضوعية تقلّل التحيّز وتبني ثقة الـ Stakeholders.
- ابنِ التوافق بين الفرق متعددة الوظائف — استخدم الـ OKRs والـ KPIs لإنشاء لغة مشتركة تصل بين فرق التصميم والتطوير والـ Business.
- طوّر مهارات الـ Data Storytelling — صغ قصصًا مقنعة باستخدام الـ Metrics، تؤثر في الـ Stakeholders وتوضح أثر العمل التصميمي.
قبل أن تبدأ
المتطلبات السابقة
- Product Analytics: تحليلات الـ Product
- Cross-Functional Design & Product Teams: فرق التصميم والـ Product متعددة الوظائف
- Product Discovery: استكشاف الـ Product
داخل الدورة
ماذا تتضمن الدورة؟
- 12 فصلًا باللغة الإنجليزية الأصلية
- الرسوم التوضيحية الأصلية
المحتوى