تصميم AI يتمحور حول الإنسان
→ العودة إلى الدورات
دورة

تصميم AI يتمحور حول الإنسان

تعلّم مبادئ تصميم AI لبناء تجارب فعّالة وموثوقة تتمحور حول المستخدم.

فصول: 12 فصلوقت القراءة: ساعتان و٢٤ دقيقةالمستوى: متقدم

عن الدورة

نظرة أعمق على الدورة

يغيّر AI الـ Digital Products، لكن التحدّي الحقيقي ليس الـ Technology؛ بل يظلّ فهم سلوك الإنسان واحتياجاته.

تعلّمك هذه الدورة تصميم تجارب AI تلبّي احتياجات المستخدمين الفعلية. سواء كنت Designer أو Product Manager أو Developer أو Researcher، ستتعلّم ما يجعل AI ذا قيمة، لا مجرد شيء مبهر.

يتعلّم AI ويتكيّف ويتخذ قرارات احتمالية، كما يخطئ أحيانًا، مما يدفعنا إلى إعادة التفكير في أسلوب التصميم. ستستكشف طرق بناء الثقة، والتعامل مع عدم اليقين، وتوضيح سلوك AI للمستخدمين.

من خلال Frameworks وأمثلة عملية، ستتعلّم متى يخلق AI قيمة، ومتى تكون الحلول الأبسط أكثر فاعلية. ستصمّم Feedback Systems، وتبني Mental Models تساعد المستخدمين، وتطوّر Products تُبقي التحكّم في يد الإنسان.

يشمل المنهج تقييم احتياجات المستخدمين، وتحديد Success Metrics، وتصميم Interactions شفافة، والتعامل مع الأخطاء بسلاسة. كما ستتعرّف إلى توجيه AI ليُطوَّر بمسؤولية ويواصل خدمة المستخدمين.

من Chatbots وAssistants إلى التوصيات والتوقّعات، تنطبق هذه المبادئ على مختلف AI Products. وبفهم نقاط قوة AI وحدوده، ستصمّم تجارب تدعم قدرات الإنسان وتكسب ثقة المستخدم.

User Needs وقيمة AI Mental Models والشروحات Feedback والتكيّف الأخطاء ومعايرة الثقة

النتائج

ما الذي ستتعلّمه

  • فهم قدرات AI — تعلّم متى يضيف AI قيمة فريدة، ومتى تخدم الحلول الأبسط المستخدمين بصورة أفضل.
  • تصميم أنظمة AI موثوقة — أتقن أساليب بناء ثقة مناسبة عبر الشفافية والشروحات.
  • إنشاء تجارب متكيّفة — صمّم لأنظمة تتعلّم وتتغيّر بمرور الوقت مع الحفاظ على فهم المستخدمين لها.
  • التعامل بسلاسة مع عدم اليقين في AI — طوّر استراتيجيات لإدارة الأخطاء، وانخفاض الثقة، والـ Edge Cases داخل AI Products.

قبل أن تبدأ

المتطلبات السابقة

  • أساسيات UX Design — UX Design Foundations
  • أبحاث تجربة المستخدم — UX Research
  • سيكولوجية المستخدم — User Psychology

داخل الدورة

ماذا تتضمن الدورة؟

  • 12 فصلًا متاحًا بالعربية والإنجليزية الأصلية
  • الرسوم التوضيحية الأصلية دون تغيير

المحتوى

فهرس الدورة

01

اكتشاف فرص استخدام AI

02

المفاضلة بين Automation وAugmentation

03

تحديد Success Metrics للـ AI

04

بناء Mental Models لفهم AI

05

إنشاء شروحات فعّالة لقرارات AI

06

بناء الثقة عبر الشفافية

07

تصميم Feedback Mechanisms

08

التحكم وCustomization في أنظمة AI

09

إدارة تطوّر أنظمة AI

10

فهم أخطاء AI

11

تصميم تجارب تتعامل مع الإخفاق بسلاسة

12

معايرة ثقة المستخدم في AI

اشترك الآن

اشترك لتحصل على الدورة • تقدّمك محفوظ داخل مكتبتك