مصطلحات AI للـ Designers والـ Product Managers

يُتوقّع من معظم الـ Designers والـ Product Managers العمل مع AI، لكنهم لم يتعلّموا يومًا ما يعنيه بالفعل. عندما يتحدّث مهندس عن Fine-Tuning لأحد الـ Models، أو يذكر Product Brief مصطلحَي RAG وHallucination، أو يسأل أحد الـ Stakeholders عن Alignment، يكون الضغط للموافقة وإظهار الفهم حقيقيًا. هذه الفجوة بين التوقّعات والمصطلحات تكلّف الفرق وقتًا، وتسبّب سوء تواصل، وتُبقي المتخصّصين في الـ Product خارج قرارات تؤثر مباشرة في عملهم. تسدّ دورة AI Terminology هذه الفجوة. تتناول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي على مستوى المفاهيم: ما Machine Learning، وكيف يختلف عن البرمجيات التقليدية، ولماذا تتصرّف الـ Neural Networks بهذه الطريقة. ثم تنتقل إلى آليات عمل الـ Large Language Models، بما فيها معنى Tokens وEmbeddings، ولماذا تحدث Hallucination، وما الذي يتحكّم فيه Prompt Engineering فعلًا وما الذي لا يتحكّم فيه. تظهر هذه المصطلحات يوميًا في العمل الحديث على الـ Product، وفهمها يغيّر مستوى الثقة الذي يقرأ به الـ Designers والـ PMs التوثيق، ويكتبون المتطلّبات، ويعترضون على الادّعاءات التقنية الغامضة. تتناول الدورة أيضًا مصطلحات AI في سياقات الـ Product: الـ Agentic Systems، وتصميم Human-in-the-Loop، والـ Explainable AI، والـ Adaptive Interfaces. تساعد معرفة هذه المصطلحات الـ Designers على طرح أسئلة أدقّ بشأن مقترحات ميزات AI، والـ Product Managers على تحديد نطاق العمل دون الاعتماد بالكامل على رأي الهندسة. ويتناول القسم الأخير Responsible AI: الإنصاف، والتحيّز، والشفافية، والمساءلة، والحوكمة. لم تعد هذه المفاهيم اختيارية لفرق الـ Product. فلوائح مثل EU AI Act، والتدقيق العام المتزايد في Products المدعومة بـ AI، تعني أن كل مَن يساهم في تشكيل Product يحتاج إلى مصطلحات عملية لاتخاذ قرارات أخلاقية بشأن AI، وليس المهندسون وحدهم.

أساسيات AI كيف تعمل الـ Large Language Models AI في الـ Products وعمل التصميم مبادئ Responsible AI